AI Lab

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人工智能导师

(AI Tutor)

背景与目标

几个世纪以来,教育大多遵循旧的传统结构。然而,人工智能的快速发展可能会提供颠覆性的技术,以彻底改变学生的学习方式、教师的教学方式以及社会如何推动未来的学习。鉴于教育是人们在所有其他领域进步的基础,它有可能成为人工智能技术最具影响力的领域。

在北京市政府的支持下,未来教育高精尖创新中心(AICFE)成立了“人工智能(AI)导师”的全球研究项目。本项目将邀请全世界所有人工智能相关领域和教育相关领域的知名专家,鼓励所有类型的贡献,包括理论、工程和应用。

范围与主题

我们期待以下领域或跨领域的研究成果,以及“人工智能导师”主题下其他新颖的研究方向:

  • 人工智能技术驱动下的知识库构建、知识图图谱构建以及本体构建;
  • 人工智能技术驱动下的知识追踪、教育数据挖掘以及学习分析;
  • 人工智能技术驱动下的学习者情感识别和情感计算;
  • 人工智能技术驱动下的新一代学习者模型和自适应学习系统;
  • 人工智能技术驱动下的问题自动生成,自主问答和短文本类题目的自动批阅;
  • 人工智能技术驱动下的问题解决能力评估;
  • 人工智能技术驱动下的学习者学习表现以及成绩预测;
  • 学习者职业发展的人工智能推荐系统;
  • 人工智能技术驱动下的智能教育机器人及智能教学设备;
  • 采用自然语言处理技术的人工智能交互式教学;
  • 人工智能技术驱动教学的伦理道德及法律法规;
  • 大规模的教育数据存储、处理及转换;
  • 适用于教育领域的其他相关人工智能技术。
  • 资助与支持

    每笔资助最多提供50,000美元。 资助获得者将有机会访问从600多个中学(覆盖北京市所有地区)收集的学生数据,以及来自中国教育系统和领域的知识数据。 AICFE将指派至少一名研究人员与受助人进行合作研究,同时可以提供工程师或助理帮助推进项目的实施。

    申请流程

    评审流程

    研究计划【请使用此模板】将由AICFE和多个外部评审员进行评审。

    附加材料

    主要研究者简历以及所有组员简历。

    完成和发表

    在项目完成之前,至少应以AICFE和中国北京师范大学的名义发表一篇期刊论文(SCI或SSCI)和至少一篇顶级会议论文。专利和系统原型也将被视为关键的评估标准之一。